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GUANGZHOU, China — Realizada em Guangzhou a partir de 11 de dezembro, a Conferência Global de Inovação Tecnológica (TIC) de 2025 serviu como palco principal para a empresa revelar seus mais recentes avanços em tecnologia integrada. O evento teve como tema central “IA para a Vida Real”, demonstrando como a inteligência artificial está sendo incorporada em todas as camadas do ecossistema da TCL — desde produtos inteligentes voltados para o consumidor e experiências imersivas do usuário até a própria espinha dorsal de seus sofisticados processos de fabricação.
Na conferência, uma mensagem clara emergiu de um dos maiores fabricantes de eletrônicos de consumo do mundo: inteligência artificial não é apenas uma palavra da moda — é uma ferramenta para integração vertical tangível. Em uma entrevista exclusiva para o Gizmochina, Daniel Sun, CTO da TCL Industries, explicou como a empresa está integrando IA em tudo, desde TVs e condicionadores de ar até suas próprias fábricas de telas avançadas, mantendo-se sempre focada no que ele chama de tecnologia “com experiência em primeiro lugar”.
Além da propaganda: IA como facilitadora, não como varinha mágica
Sun começou abordando equívocos comuns sobre IA. “Para os consumidores, inteligência pode significar usar um aplicativo para desligar um ar-condicionado remotamente”, disse ele. “Para os engenheiros, isso se resume a Wi-Fi, aplicativos e serviços em nuvem.” Essa lacuna, argumenta ele, é onde muitas empresas de tecnologia perdem de vista o objetivo real: oferecer experiências significativas em vez de perseguir o modelo mais recente por si só.
Ele enfatizou que nem todo produto precisa — ou pode executar — um modelo de linguagem complexo (LLM). “Muitos problemas podem ser resolvidos com modelos pequenos”, explicou Sun, citando a inspeção de qualidade na fabricação de telas da TCL CSOT. “Usar um dispositivo de IA com uma câmera para inspecionar circuitos de painéis é como uma inspeção de raio-X em um aeroporto. Antes era manual; agora é totalmente automatizado — e não requer um LLM.”
Por que a TCL CSOT criou sua própria IA: a história da X-Intelligence 3.0
Ao ser questionado sobre o sistema de IA desenvolvido internamente pela TCL CSOT, o X-Intelligence 3.0 , Sun destacou duas motivações principais. Primeiro, os modelos de aprendizado de máquina públicos carecem de conhecimento profundo e proprietário. “Anexamos nossos dados especializados sobre materiais de exibição aos melhores modelos de aprendizado de máquina do mundo, e os resultados foram surpreendentemente ruins”, disse ele. “O modelo simplesmente não havia sido pré-treinado nesse domínio.” Em outras palavras, eles não conseguiam compreender conhecimento altamente especializado e de ponta.
Em vez de construir do zero, a TCL CSOT aproveita seu vasto conhecimento interno — acumulado ao longo de anos de P&D e bilhões em investimentos — em arquiteturas de alto desempenho existentes por meio de ajustes finos e aprendizado por reforço. “Aproveitamos os melhores modelos abertos e os aprimoramos com nossa expertise privada”, observou Sun, citando avanços cooperativos e de código aberto, incluindo aqueles inspirados por frameworks como o DeepSeek.
O segundo fator é a eficiência organizacional. Sun destacou que, em empresas com milhares de funcionários, os processos de tomada de decisão tendem a se tornar mais lentos. Ele enfatizou que, embora a IA não possa replicar instantaneamente a agilidade humana, ela serve como um poderoso acelerador em áreas como análise operacional, otimização de processos e automação de tarefas de alto valor agregado — uma visão corroborada por seu papel crescente no aprimoramento da eficiência do fluxo de trabalho empresarial.
Das salas de estar às fábricas: IA em ação
Em termos de produto, a TCL está adotando uma abordagem de ecossistema aberto. Nos EUA, as TVs da TCL agora integram o Gemini do Google , permitindo a descoberta de conteúdo por voz, navegação educacional no YouTube e controle de casas inteligentes. Na China, a empresa usa LLMs baseados em nuvem — quantizados e com custo otimizado — para fornecer interfaces de TV em linguagem natural por menos de um dólar por dispositivo por ano.
Mas a IA não se destina apenas ao usuário final. Na manufatura, os modelos de linha de produção (LLMs) e os modelos em pequena escala trabalham em conjunto. Na fábrica t9 da TCL CSOT Guangzhou , que a Gizmochina visitou em 11 de dezembro, a IA auxilia em tudo, desde a detecção de defeitos nos painéis até o planejamento da produção. A linha t9 — a única linha de grande geração do mundo compatível com LCD, Micro LED e OLED impresso por jato de tinta — depende da IA para manter a precisão em sua capacidade mensal de 180.000 substratos de vidro. Capaz de produzir painéis de 6 a 100 polegadas, a linha t9 possibilita aplicações que abrangem smartphones, tablets, notebooks, displays automotivos, monitores, TVs e telas comerciais de grande formato.
A estrela oculta da IA: economia de energia e novos horizontes de produtos
Além das TVs, a aplicação de modelos compactos pela TCL gerou ganhos mensuráveis em áreas como ar-condicionado. Os compressores da empresa agora utilizam algoritmos de otimização em tempo real que reduzem significativamente o consumo de energia — em até 40% nas primeiras horas de operação, com economia sustentada superior a 18% posteriormente. Esse avanço não apenas reduz os custos domésticos, mas também apoia objetivos ambientais, sociais e de governança (ESG) mais amplos, refletindo um exemplo tangível de eficiência impulsionada por IA em categorias de produtos consolidadas.
A TCL também começou a canalizar IA para segmentos de produtos totalmente novos. Duas direções notáveis em seu planejamento incluem óculos de realidade aumentada — profundamente integrados com grandes modelos de interação em linguagem natural — e uma futura geração de robôs domésticos projetados como dispositivos de companhia. Esses esforços sinalizam uma mudança estratégica que vai além de aprimoramentos incrementais de produtos, em direção ao que a empresa descreve como inovações “nativas de IA e ricas em IA”, onde a inteligência artificial define fundamentalmente a experiência do usuário e a funcionalidade do produto.
Globalmente, a TCL trabalha em estreita colaboração com parceiros de silício e plataforma para viabilizar IA no dispositivo sempre que possível — e recorre à colaboração entre nuvem e borda quando necessário. “A computação local é limitada”, reconheceu Sun. “É por isso que uma arquitetura híbrida é essencial para levar IA avançada a dispositivos do dia a dia a um custo viável.”
Inteligência Artificial com Propósito
Ao longo da entrevista e da visita à fábrica, um tema permaneceu constante: a estratégia de IA da TCL é deliberadamente vertical, prática e centrada no consumidor. Em vez de entrar na corrida para construir o maior modelo de infraestrutura, a empresa está focada em incorporar seu profundo conhecimento industrial em sistemas de IA adaptáveis — sistemas que aprimoram os produtos atuais, otimizam suas fábricas e, discretamente, viabilizam a próxima geração de vidas inteligentes.
Como disse Daniel Sun: “O objetivo principal nunca deve ser investir em tecnologia por si só. É preciso sempre voltar-se para os consumidores e clientes — é aí que o foco deve estar de fato.”
Para a TCL, esse foco já está se refletindo em aparelhos de ar condicionado mais silenciosos, telas mais nítidas e fábricas mais inteligentes que, juntas, formam um modelo para a IA aplicada da maneira correta.
A Gizmochina participou da TIC 2025 como parceira de mídia convidada. Agradecemos especialmente à TCL por facilitar a entrevista e a visita à fábrica.